Frequencies for first 10,000 rows of whlbs_sh variable in vehicle dataset : Wheelbase | Short-Auto | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- 0 | 10 0.10 0.10 800 | 3 0.03 0.13 830 | 1 0.01 0.14 850 | 1 0.01 0.15 866 | 52 0.52 0.67 867 | 6 0.06 0.73 875 | 3 0.03 0.76 884 | 7 0.07 0.83 886 | 15 0.15 0.98 893 | 1 0.01 0.99 894 | 2 0.02 1.01 897 | 5 0.05 1.06 898 | 2 0.02 1.08 900 | 21 0.21 1.29 906 | 55 0.55 1.84 907 | 26 0.26 2.10 910 | 10 0.10 2.20 911 | 8 0.08 2.28 913 | 53 0.53 2.81 919 | 23 0.23 3.04 920 | 13 0.13 3.17 921 | 93 0.93 4.10 924 | 2 0.02 4.12 931 | 20 0.20 4.32 933 | 60 0.60 4.92 934 | 20 0.20 5.12 937 | 64 0.64 5.76 940 | 13 0.13 5.89 941 | 3 0.03 5.92 942 | 133 1.33 7.25 943 | 92 0.92 8.17 944 | 6 0.06 8.23 945 | 351 3.51 11.74 950 | 17 0.17 11.91 951 | 6 0.06 11.97 952 | 2 0.02 11.99 953 | 86 0.86 12.85 955 | 31 0.31 13.16 957 | 51 0.51 13.67 958 | 2 0.02 13.69 959 | 3 0.03 13.72 960 | 27 0.27 13.99 961 | 1 0.01 14.00 962 | 38 0.38 14.38 963 | 9 0.09 14.47 964 | 2 0.02 14.49 965 | 70 0.70 15.19 966 | 10 0.10 15.29 967 | 17 0.17 15.46 968 | 5 0.05 15.51 969 | 20 0.20 15.71 970 | 76 0.76 16.47 972 | 16 0.16 16.63 973 | 17 0.17 16.80 974 | 5 0.05 16.85 977 | 5 0.05 16.90 978 | 17 0.17 17.07 980 | 20 0.20 17.27 983 | 37 0.37 17.64 984 | 108 1.08 18.72 988 | 27 0.27 18.99 990 | 5 0.05 19.04 991 | 20 0.20 19.24 992 | 23 0.23 19.47 994 | 8 0.08 19.55 995 | 2 0.02 19.57 996 | 26 0.26 19.83 998 | 4 0.04 19.87 999 | 49 0.49 20.36 1000 | 4 0.04 20.40 1001 | 5 0.05 20.45 1003 | 22 0.22 20.67 1004 | 61 0.61 21.28 1005 | 35 0.35 21.63 1008 | 22 0.22 21.85 1009 | 7 0.07 21.92 1010 | 89 0.89 22.81 1012 | 81 0.81 23.62 1020 | 1 0.01 23.63 1022 | 2 0.02 23.65 1023 | 2 0.02 23.67 1024 | 24 0.24 23.91 1026 | 5 0.05 23.96 1029 | 3 0.03 23.99 1030 | 66 0.66 24.65 1031 | 7 0.07 24.72 1032 | 2 0.02 24.74 1033 | 18 0.18 24.92 1034 | 31 0.31 25.23 1035 | 3 0.03 25.26 1038 | 3 0.03 25.29 1039 | 1 0.01 25.30 1040 | 46 0.46 25.76 1041 | 11 0.11 25.87 1043 | 14 0.14 26.01 1045 | 1 0.01 26.02 1047 | 1 0.01 26.03 1049 | 149 1.49 27.52 1050 | 1 0.01 27.53 1053 | 1 0.01 27.54 1055 | 98 0.98 28.52 1056 | 23 0.23 28.75 1057 | 5 0.05 28.80 1058 | 5 0.05 28.85 1059 | 5 0.05 28.90 1060 | 7 0.07 28.97 1065 | 1 0.01 28.98 1075 | 1 0.01 28.99 1079 | 3 0.03 29.02 1080 | 186 1.86 30.88 1081 | 288 2.88 33.76 1082 | 26 0.26 34.02 1083 | 5 0.05 34.07 1084 | 11 0.11 34.18 1085 | 10 0.10 34.28 1086 | 3 0.03 34.31 1087 | 26 0.26 34.57 1088 | 1 0.01 34.58 1090 | 10 0.10 34.68 1091 | 3 0.03 34.71 1099 | 47 0.47 35.18 1100 | 25 0.25 35.43 1102 | 1 0.01 35.44 1108 | 32 0.32 35.76 1109 | 6 0.06 35.82 1110 | 131 1.31 37.13 1111 | 7 0.07 37.20 1120 | 179 1.79 38.99 1121 | 3 0.03 39.02 1125 | 1 0.01 39.03 1127 | 31 0.31 39.34 1130 | 11 0.11 39.45 1139 | 18 0.18 39.63 1140 | 125 1.25 40.88 1143 | 57 0.57 41.45 1149 | 12 0.12 41.57 1150 | 55 0.55 42.12 1156 | 4 0.04 42.16 1159 | 39 0.39 42.55 1160 | 232 2.32 44.87 1165 | 1 0.01 44.88 1167 | 1 0.01 44.89 1170 | 10 0.10 44.99 1171 | 13 0.13 45.12 1173 | 10 0.10 45.22 1174 | 3 0.03 45.25 1175 | 2 0.02 45.27 1179 | 1 0.01 45.28 1180 | 24 0.24 45.52 1189 | 12 0.12 45.64 1190 | 62 0.62 46.26 1200 | 15 0.15 46.41 1204 | 15 0.15 46.56 1209 | 2 0.02 46.58 1210 | 116 1.16 47.74 1214 | 11 0.11 47.85 1215 | 72 0.72 48.57 1220 | 21 0.21 48.78 1230 | 3 0.03 48.81 1234 | 6 0.06 48.87 1235 | 3 0.03 48.90 1239 | 2 0.02 48.92 1240 | 66 0.66 49.58 1250 | 2 0.02 49.60 1260 | 5 0.05 49.65 1262 | 1 0.01 49.66 1263 | 7 0.07 49.73 1270 | 30 0.30 50.03 1272 | 7 0.07 50.10 1295 | 13 0.13 50.23 1300 | 28 0.28 50.51 1315 | 1 0.01 50.52 1330 | 3 0.03 50.55 1380 | 1 0.01 50.56 9999 | 1,241 12.41 62.97 . | 3,703 37.03 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 10,000 100.00 by Jean Roth , jroth@nber.org , 18 Apr 2016